REM图像识别市场分析

作者：杨超月

REM图像识别市场分析

当初AI概念还没炒起来，只有图像识别这个说法。2年前有机会拿到了相关报告，就做了个简单的市场分析。

零售执行行业，以大消费行业里面的必须消费品居多，是非常优质的行业。一方面，国家拉动内需，释放消费政策扶持；另一方面行业虽然增速放缓，相关人力又在升高。虽然对成本控制很迫切，但是现金流很稳定。另外，部分场景根本不需要AI加持，现在的AI还是需要挤水分的。

虽然是2年前的相关信息，但是也有一定的参考意义。要快速阅读的，可以下载PPT。

简单释义

REM，全称Retail execution and monitoring，翻译过来就是零售执行和监控。这圈定了我们的范围，就是那些零售相关的商超，以及消费品的生产厂商（主要是快速消费品）。

图像识别是一种技术，可将商品展示，货架陈列和货架等在用智能手机在商店内拍摄的数字图像，转换为可用的信息和分析。为了解货架状况，通过上传的货架展示的图片，一系列分析和关键绩效指标会生成，将其与合同协议进行比较，推动可能增加收入和消费者满意度的销售行动。

REM图像识别，是针对零售执行的过程，采集图像，上传至云端。经过分析，返回相关的建议给销售代表。以及，在后台形成分析的报表数据的过程。

REM图像识别市场分析

市场概述技术趋势

2016年消费品炒作周期：

REM图像识别市场分析

图像识别需要5-10年才能完整商业化，目前处于第二阶段。

在这种过度的预测和不切实际的预测阶段，技术领导者的广泛宣传活动取得了一些成功，但随着技术的进入，技术面临更多的失败。唯一赚钱的企业是会议组织者和杂志出版社。

市场特征

根据《中国零售行业发展报告》的数据显示：16年商品零售额增速继续稳步放缓，保持了10.4%的增长。但是企业零售额增速不及预期，还是继续下跌。

REM图像识别市场分析

2016 年，国家出台一系列降成本举措，零售企业成本水平总体平稳，商品采购成本、三项费用增速低于同期销售额，人工成本上涨较快，增速高于同期销售额。

据商务部典型零售企业统计数据测算，2016 年零售业限额以上大中型法人企业，商品采购成本为 77980 亿元，比上年增长2%，增速比企业销售额低 0.7 个百分点；营业费用、管理费用、财务费用合计为 8400 亿元，比上年增长 1.8%，增速比企业销售额低 0.9 个百分点；工资总额为 2870 亿元，比上年增长 4%，增速比企业销售额高 1.3 个百分点。

另外，根据市场调研，营销部门人数上千的快消品厂商，基本上都有助理角色，专门负责审核图片。部分快消企业，此类角色的人数，一度达到30人，且只能抽查图片。

一般情况下，费用套取的比例至少有10%。因为费用举证，图片是主要的证据。但图片只能抽查，费用被套取风险很高。

市场机会

REM图像识别市场分析

节省成本：

削减第三方审核费用。

削减第三方样本市场数据成本（例如SOS和价格检查数据提供商）

优化零售执行：

获得一个无偏见无错误的视图，了解店内真正发生的情况。

加快识别增长机会和绩效差距。

跟踪销售团队和销售商实时表现。

更好的工作条件和更严厉的道德监督，提高销售代表生产力。

解锁新的增长机会：

将店内时间的重点放在增长活动上。

在销售点启用实时操作。

根据合规差距，开展更多的KPI活动。

通过每个商店，每个渠道，每个SKU的数据拓展您的视野。

使零售更容易：

授权您的团队（终端客户，现场执行团队）进行数据驱动的论证，促进与零售商的合作。

分析得到准备使用的缺货（需要补货）的SKU列表，以促成商店下订单。

改善零售商业绩监测。

加速数字转型：

对零售执行过程进一步数字化。

在执行流程中嵌入最先进和最有潜力的技术，解锁未来的机会。

市场趋势

零售执行和监控（REM）由制造商或其渠道合作伙伴在商店层面执行的活动组成。这涵盖了各种各样的活动，专注于尽可能多地销售制造商的产品。这些活动的例子包括采购产品订单，补充货架，执行促销展示，记录货架状况和竞争活动，并与零售店管理者沟通。

主流的解决方案，针对图像识别提供了下图所示的功能。

REM图像识别市场分析

图像识别通过识别颜色，包装尺寸和标签设计，以及通过将这些属性与其参考数据仓库映射来分析捕获的数字图像。